FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に入り、AIを使った仕組みを作って本番で動かすところまで受け持つ技術職だ。この職種名はPalantirで生まれ、OpenAIとAnthropicが広めた。2026年に入ると、Microsoft、Google、Salesforce、AWSといった外資の大手テック企業が、FDEの組織に大きな投資を発表した。
ここでは、4社の公式発表と、各社の採用サイトにある東京の求人を開いて、何が起きているかを整理する。数字と日付は、2026年10月21日と22日に各社のページで確認したものだ。FDEという職種そのものはFDEとは？Forward Deployed Engineerの意味と仕事内容に、OpenAIとAnthropicの動きはOpenAI・AnthropicのFDEに、FDEの発祥はPalantirのFDEモデルに書いた。
4社の動きを一覧で
先に、各社が何を発表したかを並べる。
| 会社 | 主な発表 | 規模 | パートナーとの組み方 |
|---|---|---|---|
| Microsoft | 2026年7月2日、Microsoft Frontier Companyを発表 | 25億ドルの投資、6,000人の業界とエンジニアリングの専門家を顧客に送る | Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwCなどとFDEの提携。AccentureとはFDEのプラクティスを共同で開始（2026年3月18日） |
| Google Cloud | 2026年4月22日、Cloud Next '26でFDEのチームをパートナーと組ませると発表 | 人数の公表なし | Accenture、Capgemini、Cognizant、Deloitte、HCLTech、PwC、TCSのチームと組む。Accentureは1,000人のFDEの体制を作る（2026年9月8日） |
| Salesforce | 2025年4月にFDEのチームを開始 | 1,000人のFDEのチームを作ると表明（2025年11月） | Deployment Strategistと組む小さなチームでも動く |
| AWS | 2026年6月30日、AWS Forward Deployed Engineeringの組織を新設 | 10億ドルの投資、数千人の専門家を顧客に送る | 稼働時間ではなく、共有した目標と事業の結果で契約を組み立てる |
4社に共通するのは、製品を売るだけでなく、顧客の中に技術者を送り込んで本番まで動かす体制を、自社と大手コンサルの両方で作ろうとしていることだ。私の見方では、AIの製品が強くなっても、顧客の業務に入れて本番で動かす人の数が足りないことを、各社が認めた動きだ。
Microsoft——FDEを「超える」と名乗った組織
Microsoftは2026年7月2日、公式ブログでMicrosoft Frontier Companyを発表した。顧客のためにAIによる変革を届ける新しい事業会社で、25億ドルを投資し、6,000人の業界とエンジニアリングの専門家を顧客の中に置くと書いている。同じ発表は、これがForward Deployed Engineering（FDE）と呼ばれてきたものを超える、と位置づけた。
Microsoftは、自社で人を抱えるのと同時に、大手コンサルとも組む。発表には、Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwCなどのグローバルなSIパートナーとのFDEの提携が挙がっている。Accentureは2026年3月18日に、Microsoftと共同でFDEのプラクティスを始めると発表し、数千人規模のAIのスキルを持つエンジニアを集めて、顧客と直接協働すると書いた。
採用サイトには東京勤務の求人もある。2026年7月29日に掲載されたPrincipal Forward Deployed Engineer - Software Engineerの求人は、業界と顧客の文脈を使って汎用的なやり方を超える解決策を作ることや、明確な範囲と技術の方向を決めてFDE crews（FDEの実働チーム）に仕事を渡すことを求めている。応募の条件には、日本語と英語の流暢さが入っている。
Google Cloud——パートナーと組む「作る人」
Google CloudのCEO、Thomas Kurianは、2026年4月22日のCloud Next '26の基調の文章で、Google CloudのFDEのチームを、Accenture、Capgemini、Cognizant、Deloitte、HCLTech、PwC、TCSのチームと組ませ、顧客のAIエージェントの取り組みを速めると書いた。2026年9月8日には、AccentureがGoogle Cloudと組んでGemini Enterpriseの事業グループを作り、1,000人のFDEの体制を置くと発表している。
Googleの採用サイトには、東京勤務のForward Deployed Engineer, Generative AI, Google Cloud (Japanese, English)の求人がある。仕事の説明は、最先端のAI製品と顧客の本番の現実との間を埋める、顧客の中に入って作る人（embedded builder）だ。現場で得た知見を、Google Cloudの製品の計画に戻すフィードバックの役目も書かれている。必須の条件には、Pythonと機械学習のライブラリの5年の経験がある。
Salesforce——自社製品に特化したFDE
Salesforceは、2025年4月にFDEのチームを立ち上げた。同年11月19日の公式ブログは、Salesforceだけで1,000人のFDEのチームを作ると表明したと書いた。一部のFDEは、1人のDeployment Strategistと2人のFDEで組む小さなチームで動き始めているという。Deployment Strategistが、顧客にとっていちばんよい使い道を見つけてAIの戦略を作り、FDEがエージェントを設計し、作り、展開する。
2026年3月18日の記事によると、SalesforceはFDEのチームを6か月で3倍にし、元になったのはエンジニアリング、プロフェッショナルサービス、カスタマーサクセスの3つの社内チームだった。FDEの異動のおよそ40〜50%は社内からで、2025年9月に6週間の受け入れの研修を作った。担当の幹部は「curiosity over credentials」（資格より好奇心）と述べている。
東京にも求人がある。2026年8月5日に掲載されたForward Deployed Engineer (Multiple Levels)は、Agentforceのプラットフォームを使って顧客向けの解決策を設計・開発することを求め、25〜50%の出張と、日本語と英語の流暢さを条件にしている。
AWS——10億ドルのFDE組織
AWSは2026年6月30日、AWS Forward Deployed Engineeringという専門の組織を作ると発表した。10億ドルの投資に支えられ、数千人の専門家を顧客の中に置き、エージェント型のAIの解決策を一緒に作って展開するという。発表は、顧客との仕事を、請求できる稼働時間ではなく、共有した目標と事業の結果で組み立てると書いている。
私の見方では、この一文が4社の中でいちばん大きな変化だ。外資の大手が、時間単位で売る仕事から、結果に責任を持つ仕事へ、少なくとも看板の上では移ろうとしている。
4社のFDEの違い——募集の条件から見えること
発表と求人を並べると、同じFDEという名前でも、重心が違う。この表は、確かめた公式発表と求人にもとづく私の見方による整理だ。
| 会社 | 重心 | 求人から見える条件 |
|---|---|---|
| Microsoft | 業界の知識を持って戦略的な顧客に入り、実働のチームに仕事を渡す | 東京の求人は日本語と英語。技術の深さに加え、顧客と事業を理解すること |
| Google Cloud | 生成AIの製品を顧客の本番に持ち込み、製品に知見を戻す | 東京の求人はPythonと機械学習のライブラリの経験 |
| Salesforce | 自社のAgentforceで顧客のエージェントを作る | 東京の求人はAgentforce、出張25〜50%、日本語と英語 |
| AWS | 顧客の中でエージェント型のAIを一緒に作って展開する | 発表は結果にもとづく契約を強調 |
転職を考える人にとっては、どの会社のFDEも、自社の製品やクラウドを前提にしている点に注意が要る。製品を深く使い込む経験は得やすいが、製品の外にある課題は扱いにくい。国内でFDEを置く会社と求人の探し方は日本のFDE企業とFDEの求人・転職ガイドにまとめた。
発注する側から見た使い分け
AIの導入を考える会社から見ると、外資の大手のFDEは、その会社の製品やクラウドを使うと決めたあとなら強い相手だ。製品の中身をいちばんよく知る人が、顧客の中に入って本番まで作る。一方で、どの製品を使うかを決める前の段階や、複数の製品にまたがる業務を作り直す段階では、製品に縛られない相手の方が向く。
私の見方では、確かめるべきは、提案した人が現場に入って作るか、本番で動いたものを見せられるか、どの数字に責任を持つかの3つだ。AWSの発表のように「結果で契約する」と言う相手には、何の数字を結果と呼ぶのかを最初に決めるとよい。FDEの支援会社の選び方はFDE支援会社の選び方に書いた。私たちの支援の中身はサービス詳細にある。